Capitolo 5 · Lezione 3 di 56 min di lettura

Il portfolio che vale più di un attestato

Un attestato dice che hai seguito un corso. Un progetto dice che sai risolvere un problema. Chi assume o chi ti affida un lavoro vuole la seconda cosa. In questa lezione vedi come scegliere i progetti giusti, come raccontarli e dove mostrarli, anche se non scrivi codice.

In questa lezione

  • cosa rende un progetto convincente
  • idee di progetti, per profili tecnici e non tecnici
  • lo schema per raccontare ogni progetto
  • dove pubblicare e cosa non mettere mai

Cosa rende un progetto convincente

  • Un problema reale, meglio se di qualcuno che non sei tu: un ufficio, un'associazione, un negozio, un collega.
  • Un risultato misurabile: ore risparmiate, errori ridotti, risposte più veloci. Anche una stima onesta va bene, purché dica come l'hai fatta.
  • Le scelte spiegate: perché hai usato quello strumento, cosa hai scartato, cosa non ha funzionato.
  • I limiti dichiarati: dire cosa il tuo sistema non sa fare è un segno di competenza, non di debolezza.

Tre progetti fatti così valgono più di venti esercizi copiati da un tutorial.

Idee da cui partire

ProfiloEsempi di progetti
Non tecnicoun manuale di istruzioni per usare l'AI in un ufficio, con regole di privacy; una libreria di prompt testati per il tuo settore; un'automazione senza codice come quella del capitolo 4, con prima e dopo
Pontel'analisi dei processi di una piccola attività con le tre automazioni più convenienti; una valutazione di rischi e privacy per l'uso di un assistente AI; un percorso di formazione interna
Tecnicoun assistente che risponde sui documenti di un'associazione, con misura della qualità delle risposte; un'automazione che classifica richieste in arrivo; un piccolo servizio pubblicato su un server, con monitoraggio e costi sotto controllo

Lo schema per raccontarlo

Per ogni progetto, una pagina con sei parti. È lo stesso schema che usano molti professionisti per i propri casi di studio.

  1. Il problema

    Chi aveva il problema e perché contava, in due o tre righe.

  2. La soluzione

    Cosa hai costruito, spiegato in modo che lo capisca anche chi non è tecnico.

  3. Gli strumenti

    Cosa hai usato e perché, comprese le alternative scartate.

  4. Il risultato

    Numeri, anche stimati, e cosa è cambiato per chi lo usa.

  5. I limiti

    Dove sbaglia, cosa non gestisce, cosa faresti diversamente.

  6. La prova

    Uno screenshot, un breve video, il codice o un documento, senza dati riservati.

Scrivere la scheda di un progetto

Ho realizzato questo progetto: [descrizione con le tue parole, anche disordinata]. Aiutami a scrivere la scheda per il portfolio con queste sezioni: problema, soluzione, strumenti e scelte, risultato, limiti, prova. Usa un linguaggio semplice. Non inventare numeri: se un risultato non lo conosco, chiedimelo o scrivi come potrei misurarlo.

Dove pubblicarlo

  • Una pagina personale o un profilo professionale con una sezione progetti;
  • LinkedIn, con un post per progetto che racconta il problema e il risultato;
  • GitHub, se il progetto ha del codice, con un file di presentazione chiaro.

Cosa non mettere mai

Dati di clienti o colleghi, documenti interni, credenziali, chiavi API. Se il progetto è nato al lavoro, chiedi il permesso prima di pubblicarlo, oppure ricrealo con dati inventati e dillo chiaramente.

Domande frequenti

Che progetti fare per un portfolio sull'intelligenza artificiale?

Progetti su problemi reali: un'automazione che fa risparmiare tempo, un assistente che risponde sui documenti di un'associazione, un'analisi di dove l'AI conviene in una piccola attività. Meglio pochi progetti documentati bene che tanti esercizi da tutorial.

Posso fare un portfolio AI senza saper programmare?

Sì: guide d'uso per un ufficio, librerie di prompt testati per il tuo settore, automazioni senza codice con misura del tempo risparmiato, valutazioni di rischi e privacy.

Posso mettere nel portfolio progetti fatti al lavoro?

Solo con il permesso dell'azienda e senza dati riservati. In alternativa ricrea il progetto con dati inventati e dichiaralo.

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CV, LinkedIn e colloquio per un lavoro nell'AI

Presentare le competenze AI in modo credibile, usare l'AI per prepararsi e affrontare il colloquio.

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