> AI in produzione.
// non in PowerPoint.
Scrivo di quello che faccio ogni giorno: bot, automazioni, pipeline LLM, agent loop. Senza filtri, senza parole d'ordine. Solo roba che funziona.
// articoli --recenti
22 articoliCome creare un bot Telegram per la tua azienda (guida pratica 2026)
Dal primo webhook alla notifica automatica: cosa serve davvero, quanto costa, e i 3 errori che fanno fallire il 90% dei progetti bot.
RAG: come trasformare i tuoi documenti aziendali in un assistente AI
Cos'è una pipeline RAG, come funziona davvero, e perché il 70% delle implementazioni fallisce ancora prima del collaudo.
Automazione AI: cosa vale davvero la pena automatizzare (e cosa no)
14.000 ore con LLM mi hanno insegnato una cosa: automatizzare tutto è sbagliato quanto non automatizzare nulla. Ecco come scegliere.
Notifiche WhatsApp automatiche senza le API a pagamento di Meta
Come collegare un'automazione a WhatsApp senza account Business e senza costo per messaggio — e dove questo approccio si ferma davvero.
Automazioni per la casa con AI: dove serve davvero e dove no
Il 70% dei progetti domotici con AI muore perché si automatizza quello sbagliato. Cosa vale la pena fare con un LLM in casa, e cosa resta meglio a una regola YAML.
ChatGPT, Claude o Gemini: come scegliere il modello giusto per la tua azienda
Non esiste il modello "migliore" in assoluto: dipende dal tipo di lavoro, dal budget e da cosa ti serve davvero. Qui analizziamo le differenze concrete tra i tre principali player
Quanto costa davvero un assistente AI su misura
Un assistente AI personalizzato non ha un prezzo fisso: dipende da complessità, volume di richieste, e quante volte dovrai modificarlo. Qui i costi reali che incontri, senza i marg
n8n vs Python custom: quando conviene l'uno o l'altro per automatizzare processi
La scelta tra uno strumento low-code come n8n e uno script Python custom non è una questione di principio: è una questione di progetto, budget e vincoli tecnici specifici. Ecco com
Prompt engineering per PMI: gli errori più comuni e come evitarli
Il prompt engineering non è una scienza esatta, ma è facile sprecare soldi e tempo con approcci sbagliati. Questi sono gli errori che vedo più spesso nelle PMI e come correggerli p
Chatbot per il customer service: cosa aspettarsi davvero (e cosa no)
Un chatbot non è il sostituto del supporto umano, e chi lo vende così mente. Quello che può fare è gestire il 15-25% dei ticket in modo affidabile, liberando il tuo team da domande
OCR e automazione documentale con AI: casi reali e limiti pratici
L'OCR con AI promette di automatizzare l'estrazione dati da documenti. In realtà funziona bene solo se conosci esattamente i suoi confini: documenti strutturati, qualità dell'immag
Monitoraggio energetico smart: fotovoltaico e domotica con l'AI
Un impianto fotovoltaico genera dati in tempo reale: produzione, consumi, previsioni meteo. Senza automazione intelligente, rimangono numeri su un'app. Con una pipeline AI ben cost
Come integrare l'AI in un CRM esistente senza riscrivere tutto
Aggiungere capacità AI a un CRM già in produzione non richiede una migrazione completa. Bastano i giusti punti di integrazione, la scelta corretta del modello e un piano realistico
Sicurezza e AI: cosa considerare prima di automatizzare processi aziendali
Mettere un LLM o un bot a gestire dati aziendali senza una strategia di sicurezza è come lasciare la porta aperta. Prima di automatizzare, serve capire dove finiscono davvero i dat
Agenti AI autonomi: cosa possono fare davvero oggi, senza hype
Gli agenti AI autonomi promettono di prendere decisioni e agire senza intervento umano. Ma la realtà è più limitata e controllata di quanto il marketing lasci credere, e conoscere
Automazione email marketing con AI senza perdere il tono umano
Quando automatizzi le email con AI, il rischio è scivolare in comunicazioni fredde e impersonali che i clienti ignorano. La soluzione non è scegliere tra scala e umanità: è struttu
Fine-tuning o RAG: come scegliere per il tuo caso d'uso
Fine-tuning e RAG risolvono lo stesso problema — adattare un LLM ai dati e al contesto specifico del tuo progetto — ma in modi completamente diversi. La scelta sbagliata costa temp
GDPR e AI: cosa verificare davvero prima di usare un LLM in azienda
Non è che ogni LLM in azienda viola il GDPR, ma nemmeno è sufficiente dire "usiamo OpenAI quindi è ok". Tra dati personali, localizzazione, tracciamento e responsabilità, ci sono v
Manutenzione di un bot Telegram: cosa si rompe più spesso (e come prevenirlo)
Un bot Telegram in produzione funziona per mesi, poi smette senza ragione apparente. Non è magia: è quasi sempre uno di quattro problemi noti. Ecco come identificarli e farli smett
Quando un agente AI autonomo non è la soluzione giusta
Gli agenti LLM autonomi attirano perché promettono di "lasciare che l'IA pensi e agisca da sola". Ma in molti casi costano più di quanto risolvono, introducono rischi inutili, o se
Backup e disaster recovery per sistemi automatizzati con AI: la parte che nessuno progetta
Quando un'automazione AI smette di funzionare non è come un database che crasha: hai perso dati, storico, configurazioni, modelli fine-tuned. La maggior parte dei progetti di autom
Come misurare il ROI reale di un progetto di automazione AI
Il ROI di un progetto di automazione AI non si calcola come un semplice foglio Excel. Serve tracciare i costi reali, i tempi risparmiati effettivamente e soprattutto capire cosa ha
Vuoi sapere quando pubblico?
Iscriviti alla mailing list. Ricevi i nuovi articoli, aggiornamenti sui corsi e qualche insight tecnico che non finisce sul blog. Zero spam, un'email ogni 2 settimane.
Iscriviti alla lista →Ogni giorno su Telegram
AI Prompt Lab ITA: 3 prompt operativi ogni giorno per ChatGPT, Claude e Midjourney. 2.100+ professionisti già dentro.
Unisciti al canale →